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  《機器學習從認知到實踐》第2輯套裝3冊epub+mobi+azw3 Kindle版+多看精排版下載
書籍大小:109.61 MB 書籍類型:精彩書籍
書籍語言:簡體中文 書籍授權:共享軟件
書籍等級: 更新時間:2018-10-23 07:15:42
書籍作者:快吧軟件 下載次數:440
書籍網址:官方網站 閱讀教程:閱讀教程
閱讀環境:/Win10/Win7&8/WinXP
電子書介紹


    《Python機器學習實踐指南》:機器學習是近年來漸趨熱門的一個領域,同時Python語言經過一段時間的發展也已逐漸成為主流的編程語言之一。本書結合了機器學習和Python語言兩個熱門的領域,通過易于理解的項目詳細講述了如何構建真實的機器學習應用程序。全書共有10章。第1章講解了Python機器學習的生態系統,剩余9章介紹了眾多與機器學習相關的算法,包括聚類算法、推薦引擎等,主要包括機器學習在公寓、機票、IPO市場、新聞源、內容推廣、股票市場、圖像、聊天機器人和推薦引擎等方面的應用。本書適合Python程序員、數據分析人員、對算法感興趣的讀者、機器學習領域的從業人員及科研人員閱讀。

《TensorFlow機器學習項目實戰》
TensorFlow是Google所主導的機器學習框架,也是機器學習領域研究和應用的熱門對象。 本書主要介紹如何使用TensorFlow庫實現各種各樣的模型,旨在降低學習門檻,并為讀者解決問題提供詳細的方法和指導。全書共10章,分別介紹了TensorFlow基礎知識、聚類、線性回歸、邏輯回歸、不同的神經網絡、規模化運行模型以及庫的應用技巧。本書適合想要學習和了解 TensorFlow 和機器學習的讀者閱讀參考。如果讀者具備一定的C++和Python的經驗,將能夠更加輕松地閱讀和學習本書。

《TensorFlow技術解析與實戰》
本書從深度學習的基礎講起,深入TensorFlow框架原理、模型構建、源代碼分析和網絡實現等各個方面。全書分為基礎篇、實戰篇和提高篇三部分。基礎篇講解人工智能的入門知識,深度學習的方法,TensorFlow的基礎原理、系統架構、設計理念、編程模型、常用API、批標準化、模型的存儲與加載、隊列與線程,實現一個自定義操作,并進行TensorFlow源代碼解析,介紹卷積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)的演化發展及其TensorFlow實現、TensorFlow的高級框架等知識;實戰篇講解如何用TensorFlow寫一個神經網絡程序并介紹TensorFlow實現各種網絡(CNN、RNN和自編碼網絡等),并對MINIST數據集進行訓練,講解TensorFlow在人臉識別、自然語言處理、圖像和語音的結合、生成式對抗網絡等方面的應用;提高篇講解TensorFlow的分布式原理、架構、模式、API,還會介紹TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes結合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移動端應用,以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow計算加速等其他特性。最后,附錄中列出一些可供參考的公開數據集,并結合作者的項目經驗介紹項目管理的一些建議。本書深入淺出,理論聯系實際,實戰案例新穎,基于最新的TensorFlow 1.1版本,涵蓋TensorFlow的新特性,非常適合對深度學習和TensorFlow感興趣的讀者閱讀。


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